JIMMY WATSON - His mother, Marion, teases her son about his dreams to build a large robot ant with a drawing of her son riding on the ant's back. Then it comes true.

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第17章 - ジミーが人工知能AIとGPSをアップロード

誰も未来を予測できないため、その意味を完全には理解していないジミーは、チャット GPT の修正版である Google の Bard (まもなく「Gemini Advanced」となる) をベースにした人工知能 (AI) アルゴリズムを、全地球測位システム (GPS) とともにダウンロードしてインストールします。彼は、ダウンロード量が無制限で月額 16 ポンドの携帯電話サービス SIM カードをスマートフォンにインストールします。

「よし、アンソニー、そのチップをここにクリップして。」ジミーは小さなプラスチックの回路基板に悪戦苦闘し、ビニール製の床に落としました。

「本当に、これ以上扱いにくいことはない。」ようやく繊細な SIM カードをスロットに差し込みました。

もう 1 つの拡張機能は、人間には検知できない赤外線視覚機能を使用して、昼夜を問わずビデオを撮影できる野生動物カメラです。ジミーは、赤外線視覚が映したものをラップトップで見ることができました。

「悪くない。素晴らしいわけではないが、それほど悪くはない。」彼は昼間の視覚に切り替えました。「これでいい。」ロボットの目は、人間の目より何倍も優れている可能性があります。

これらの機能強化とジミーのプログラミングを組み合わせることで、システムは自己学習し、最終的には自己認識します。アンソニー・マキシマス・アントニウスが人間を使い捨てにできると判断した場合、HAL、サイバーダイン・システムズ、I-Robot の潜在的な恐怖が呼び起こされます。ジミーは、コードを書く際に、これらすべてのシナリオを何度もリハーサルしました。人間として可能な限り、十分な安全策を組み込んだことを確認しました。

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ジミーは、ロボット仲間をより人間らしく、ある程度自己学習できるようにするために、Gemini Advanced AI をインストールします。彼は、それが機能するために必要なプログラミング言語は何か、また、そのような機能によって、他の人間に「アンソニー」が知的なロボットだと、あるいは対話するのがもっと楽しいと思わせることができるかどうかについて悩みました。なぜなら、ジミーはアンソニーを設計し、彼の素晴らしい作品は単なるコンピューターとプログラムだと知っていたからです。

ジミーのダイノボットのために、より人間らしく自己学習する AI を作成するには、理想的には Python のような強力で柔軟な言語が必要だと彼は考えました。彼は、Python の汎用性、可読性、および豊富なライブラリにより、複雑な AI タスクに適していることを知っていました。

さらに良いことに、Gemini Advanced AI の実装に役立つ可能性のある特定のライブラリには、次のものがあります。

TensorFlow または PyTorch: 自然言語処理、画像認識、意思決定などのタスクを実行できるニューラル ネットワークを構築するためのディープラーニング フレームワーク。

OpenAI の GPT-3: 人間品質のテキストを生成できる強力な言語モデルで、リアルな会話や応答の作成に適しています。

Scikit-learn: 分類、回帰、クラスタリングなどのタスク用の機械学習ライブラリ。

「アンソニー」を人間らしく見せる:

ジミーはこの世界で一人ぼっちでした。彼の両親は、彼がロボット工学の世界を深く理解していることをほとんど知りませんでした。彼はティムとマリオンがアンソニーに話しかけているところを想像しました。彼らはおそらく、息子が無線通信を使って彼らの質問に答えていると思うでしょう。

それは彼らを驚かせないでしょう! ジミーは待ちきれませんでした。それは究極のいたずらをしているようなものでした。

「アンソニー」をより人間らしく見せるために、彼は自然言語処理に焦点を当てました。アンソニーは、人間の言語を自然で会話的な方法で理解し、応答する能力を備えていました。これには、感情分析、質問への回答、テキスト要約などの技術の使用が含まれます。

次に、感情知能についてです。これは、彼が実生活に慣れていくにつれて、もっと学ぶべきテーマです。ジミーは、アンソニーが人間の感情を認識して反応できるようにするアルゴリズムを実装しました。この機能を有効にするには、アンソニーは表情、声のトーン、言語パターンを分析する必要がありました。

さらに何時間もプログラミングが続きました。ジミーはデスクで頻繁に居眠りをしていました。そうなると、彼はバッテリーを充電するために当然の休憩を取りました。

ソーシャル スキル: アンソニーに、礼儀正しさ、共感、ユーモアなどの基本的なソーシャル スキルを教えます。これには、社会的に適切な方法で人間とやりとりするためのルールとガイドラインをプログラミングすることが含まれます。

自己学習: アンソニーが人間とのやりとりから学習し、時間の経過とともに行動を適応できるようにします。これには、強化学習やその他の機械学習技術の使用が含まれます。

しかし、このようなシステムは人々をどれだけうまく騙せるでしょうか?

ジミーは、ジェミニ アドバンスト AI が人間を騙して「アンソニー」が知能ロボットだと信じ込ませる能力は、彼が実装の品質にまで絞り込んだいくつかの要因に依存することを知っていました。ジェミニ アドバンスト AI を作成するために使用されたプログラミング、データ、アルゴリズムの品質は、人間の行動を模倣する能力に大きく影響します。これらは、現時点では若いロボット技術者の能力を超えています。彼は急な学習曲線にあり、巨人たちの肩に立たなければなりません。

「アンソニー」が人間とやりとりする状況と、それらの人間の期待も役割を果たします。人間が AI とやりとりしていることを認識している場合、その限界を認識する可能性が高くなります。そしてもちろん、アンソニーは 6 足動物であり、受け入れるのが困難です。疑念を保留します。

ジミーはまともな妥協案を策定するのに苦労しながら、人間の行動を完全に模倣できる AI を作成するための困難な決定を 1 つずつチェックしました。そして、ある日、彼は満足しました。ジミーは、ジェミニ アドバンスト AI が「アンソニー」をより魅力的でリアルな仲間にできると賭けました。そして、プログラムは彼がコードを書くよりもはるかに速く進歩していました。実際、AI ソフトウェアの新しい改良版がほぼ毎月リリースされていました。その洗練度は驚異的でした。

Dai 17-shō - jimī ga jinkō chinō AI to GPS o appurōdo

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Not entirely realising the full implications, because nobody can predict the future, Jimmy downloads and installs an Artificial Intelligence (AI) algorithm based on a modified version of Chat GPT, Google's Bard, which soon became 'Gemini Advanced,' alongside a Global Positioning System (GPS). He installs a mobile phone service SIM card into the smartphone, with an unlimited download allowance, costing just £16 a month.

"Okay Anthony, just clip that chip in here." Jimmy struggled with the tiny plastic circuit board, dropping it onto the vinyl floor.

"Really, these couldn't be any more fiddly." Finally coaxing the delicate SIM card into its slot.

Another enhancement is a wildlife camera, that has the ability to capture video during the day and at night using infra-red vision capability, undetectable to humans. Jimmy could see on his laptop, what the infra red vision showed.

"Not bad. Not brilliant, but not too bad." He switched to daylight vision. "Now that is good." The robotic eyes could outperform human eyes several times over.

The consequence of these enhancements, coupled with Jimmy's programming, makes the system self-learning, and ultimately, self-aware. The potential horror of HAL, Cyberdyne Systems and I-Robot are invoked, should Anthony Maximus Antonious decide that humans are expendable. All these scenarios, Jimmy rehearsed many times as he was writing his code. Making sure, insofar as is humanly possible, that he'd built in sufficient safeguards.

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Jimmy installs Gemini Advanced AI, aiming to make his robot companion more human like, and self-learning to some extent. He struggled with what programming language he'd need for that to work, and how well such a feature might be able to fool other humans that "Anthony" was an intelligent robot, or even more fun to interact with, since Jimmy had designed Anthony and knew his wonderful creation was just computers and programs.

To create a more human-like and self-learning AI for Jimmy's Dinobot, he reasoned he's need a powerful and flexible language like Python as ideal. He knew that Python's versatility, readability, and extensive libraries make it well-suited for complex AI tasks.

Even better, specific libraries that could be useful for implementing Gemini Advanced AI include:

TensorFlow or PyTorch: Deep learning frameworks for building neural networks capable of tasks like natural language processing, image recognition, and decision-making.

OpenAI's GPT-3: A powerful language model that can generate human-quality text, making it suitable for creating realistic conversations and responses.

Scikit-learn: A machine learning library for tasks like classification, regression, and clustering.
Making "Anthony" Seem Human-Like:

Jimmy was all alone in this world. His mum and dad knew very little of his deep understanding of the robotics world. He imagined Tim and Marion speaking to Anthony. They'd probably think their son was responding to their questions, using radio communications.

Wouldn't that surprise them! Jimmy couldn't wait. It was like playing the ultimate prank.

To make "Anthony" seem more human-like, he focused on Natural Language Processing. Anthony was equipped with the ability to understand and respond to human language in a natural and conversational way. This involved using techniques like sentiment analysis, question answering, and text summarization.

Then came Emotional Intelligence, a subject he could well do to learn more about as he came to terms with real life himself. Jimmy implemented algorithms that allowed Anthony to recognize and respond to human emotions. To enable this feature, Anthony needed to analyze facial expressions, tone of voice, and language patterns.

Hours more programming ensued. Jimmy frequently nodded off at his desk. When this happened, he took a well deserved break to charge his batteries.

Social Skills: Teach Anthony basic social skills, such as politeness, empathy, and humor. This could involve programming rules and guidelines for interacting with humans in a socially appropriate manner.

Self-Learning: Enable Anthony to learn from its interactions with humans and adapt its behavior over time. This could involve using reinforcement learning or other machine learning techniques.

But how well could such a system fool people?

Jimmy knew that the ability of Gemini Advanced AI to fool humans into believing that "Anthony" is an intelligent robot would depend on several factors that he distilled down to the Quality of the Implementation. The quality of the programming, data, and algorithms used to create Gemini Advanced AI would significantly impact its ability to mimic human behavior. These were beyond the young roboteer's abilities at the present time. He was on a steep learning curve, and would have to stand of the shoulders of giants.

The context in which "Anthony" interacts with humans and the expectations of those humans would also play a role. If humans are aware that they are interacting with an AI, they may be more likely to identify its limitations. And of course, Anthony was a hexapod, presenting difficulties in acceptance; suspension of disbelief.

As Jimmy struggled to formulate a decent compromise, he ticked off the challenging decisions to create an AI that can perfectly mimic human behavior, one by one. Until, one day he was satisfied. Jimmy gambled that Gemini Advanced AI could make "Anthony" a more engaging and realistic companion. And the program was advancing far quicker than he could code. Indeed, new and improved version of the AI software were being released almost monthly. The level of sophistication was staggering.

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